Vie estudiantine

Liste des candidats pré-sélectionnés pour les entretiens de l'appel à candidatures au Doctorat (2024-2025) à l'INSEA

Dans le cadre de l'appel à candidatures pour l’inscription au : Centre d’Etudes Doctorales - Sciences, Ingénierie et Développement Durable (CEDoc-SIDD) au titre de l’année universitaire 2024-2025 à l'Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée, les candidats pré-selectionnés sont répartis selon les laboratoires de recherche dans le document suivant:

Appel à candidatures pour le Cycle du Doctorat à l'INSEA (2024-2025)

L’Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée (INSEA) lance un appel à candidatures pour l’inscription au : Centre d’Etudes Doctorales - Sciences,Ingénierie et Développement Durable (CEDoc-SIDDD) au titre de l’année universitaire 2024-2025 dans les filières suivantes:

Systèmes d’Information et Systèmes Intelligents (en deux spécialités):

Informatique et Intelligence artificielle
Mathématiques appliquées

Sciences et Techniques de l’Ingénieur, en deux options :

Statistique Appliquée et Actuariat et Economie Quantitative et Finance
Démographie

Télécharger l'appel à candidature pour les nouvelles inscriptions 2024-2025 du CEDoc-SIDD

Télécharger le descriptif des sujets des laboratoires (version 4)

Remplir le formulaitre de pré-inscription en doctorat (2024-2025)

Liste des candidats retenus concours écrit MASTER M2SI (2024-2025)

Liste des candidats retenus pour passer le concours écrit du MASTER M2SI (2024-2025) à l'INSEA le 30 Septembre 2024 à partir de 8h à l'INSEA:

Télécharger la liste.

Lancement du Master Systèmes d'Information et Systèmes Intelligents (M2SI) à l'INSEA (2024-2025)

Le master recherche M2SI a pour objectif d’offrir au candidat une formation adéquate en Systèmes d’Information et Systèmes Intelligents lui permettant de poursuivre par la suite des études doctorales dans l’un des deux domaines.

A l’issue de la formation, les lauréats auront un profil qui connait les méthodologies les plus avancées utilisées en ingénierie des données et des processus et ayant les atouts nécessaires, théoriques et technologiques, dans le domaine de la gestion des big data, l’apprentissage automatique, l’informatique décisionnelle, l’intelligence artificielle et l’amélioration des processus.

Pour plus d'informations, cliquez ici .

Pour remplir le formulaire d'inscription en ligne, cliquez ici.