La présentation et signature du livre :"La science déclare la mort du matérialisme" du Professeur Adil KABBAJ se tiendra le samedi 21/12/2024 à 11h dans la salle de conférence...
Dans le cadre de l'appel à candidatures pour l’inscription au : Centre d’Etudes Doctorales - Sciences, Ingénierie et Développement Durable (CEDoc-SIDD) au titre de l’année universitaire 2024-2025 à l'Institut...
L’Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée (INSEA) lance un appel à candidatures pour l’inscription au : Centre d’Etudes Doctorales - Sciences,Ingénierie et Développement Durable (CEDoc-SIDDD) au titre de...
Liste des Candidat(e)s retenu(e)s pour les entretiens de Doctorat à l'INSEA (2018/2019) Liste Laboratoire GES3D pour Doctorat en Démographie et modalités de dépôt de dossier. (files/Liste_candidats_Entretiens_Doctorat_Dmographie_2018_v2.pdf) Liste Laboratoire SI2M pour Doctorat...
AbdelkhalekTouhami, Professeur à l'INSEA vient de publier un article dans le cadre de la 21ième conférence de l'Economir Research Forum sur Tests de non séparabilité dans les décisions des ménages agricoles : cas du Maroc.
Résumé de l'article: La modélisation et l’analyse empirique des comportements des ménages agricoles, notamment, dans un contexte de marchés imparfaits, sont importantes en microéconomie du développement. En effet, savoir si les différentes décisions des ménages agricoles se prennent de façon séparable ou non-séparable est nécessaire pour une modélisation adéquate de leurs réactions face à toute politique économique. En effet, un modèle de ménage séparable et un modèle de ménage non séparable produiraient manifestement des résultats différents en termes de simulations d’impacts de ces politiques. Il est donc à chaque fois important de tester lequel de ces deux types de modèles est à construire et à adopter avant de procéder à des simulations. Sur une base de données marocaine, extraite d’une enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages de type transversale, nous conduisons plusieurs tests de séparabilité selon diverses approches et méthodes. Plus précisément, nous testons l’hypothèse nulle de la séparation d’abord sur la base d’un chiffre d’affaires global puis selon plusieurs chiffres d’affaires générés sous divers productions agricoles. Nous nous appuyons à la fois sur la méthode des moindres carrés ordinaires (MC0) et puis sur des spécifications de modèles de type Seemingly Unrelated Regression Equations (SURE). Avec 1win Nos résultats montrent que l’hypothèse de la séparation des décisions est parfois rejetée. Ceci dépend de la spécification retenue au niveau des variables dépendantes, des variables indépendantes et des méthodes d’estimation.
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