Résultats définitifs des concours de l'INSEA et l'ESI (2018-2019)

Résultats définitifs des concours de l'INSEA au titre de l'année 2018-2019

Liste des candidats retenus définitivement pour accès à la première année du cycle d'ingénieur de l'INSEA .

Liste des candidats retenus définitivement pour accès à la deuxième année du cycle d'ingénieur de l'INSEA.

Liste des candidats retenus définitivement pour accès au Master M2SI de l'INSEA.

Liste des candidats retenus définitivement pour accès à l'ESI (Ecole des Sciences de l'Information).

Liste des candidats retenus pour entretien oral du concours d'accès au Master M2SI (2018-2019)

Accès Master M2SI (2018-2019): Liste des candidats retenus pour entretien oral 

L'entretien oral du concours d'accès au Master M2SI au titre de l'année 2018-2019 aura lieu à l'INSEA le 14 juillet 2018 à partir de 9h . 

Cliquez ici pour accéder à la liste des candidats retenus pour passer l'entretien oral.

Liste des candidats retenus pour concours d'accès au Master M2SI

Liste des candidats retenus pour passer le concours d'accès au Master M2SI

Le concours d'accès au Master M2SI se déroulera le 07 Juillet 2018 à 8h30 à l'INSEA. 

Cliquez ici pour accéder à la liste des candidats acceptés pour passer le concours d'accès au Master M2SI.  

Liste des candidats ayant postulés au Master Systèmes d'information et systèmes intelligents

Liste candidats ayant postulés au Master Systèmes d'information et systèmes intelligents

Pour accéder à la liste des candidats ayant postulés au M2SI, cliquez ici .

Lancement du Master Systèmes d'Information et Systèmes Intelligents (M2SI) à l'INSEA (2018-2019)

Le master recherche M2SI a pour objectif d’offrir au candidat une formation adéquate en Systèmes d’Information et Systèmes Intelligents lui permettant de poursuivre par la suite des études doctorales dans l’un des deux domaines. A l’issue de la formation, les lauréats auront un profil qui connait les méthodologies les plus avancées utilisées en ingénierie des données et des processus et ayant les atouts nécessaires, théoriques et technologiques, dans le domaine de la gestion des big data, l’apprentissage automatique, l’informatique décisionnelle, l’intelligence artificielle et l’amélioration des processus.