Institut National de Statistique et d'Economie Appliquée
Présentation et signature du livre :"La science déclare la mort du matérialisme" du Professeur Adil KABBAJ à l'INSEA
La présentation et signature du livre :"La science déclare la mort du matérialisme" du Professeur Adil KABBAJ se tiendra le samedi 21/12/2024 à 11h dans la salle de conférence...
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Liste des candidats pré-sélectionnés pour les entretiens de l'appel à candidatures au Doctorat (2024-2025) à l'INSEA
Dans le cadre de l'appel à candidatures pour l’inscription au : Centre d’Etudes Doctorales - Sciences, Ingénierie et Développement Durable (CEDoc-SIDD) au titre de l’année universitaire 2024-2025 à l'Institut...
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Appel à candidatures pour le Cycle du Doctorat à l'INSEA (2024-2025)
L’Institut National de Statistique et d’Economie Appliquée (INSEA) lance un appel à candidatures pour l’inscription au : Centre d’Etudes Doctorales - Sciences,Ingénierie et Développement Durable (CEDoc-SIDDD) au titre de...
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Liste des Candidat(e)s retenu(e)s pour les entretiens de Doctorat à l'INSEA (2018/2019)
Liste des Candidat(e)s retenu(e)s pour les entretiens de Doctorat à l'INSEA (2018/2019) Liste Laboratoire GES3D pour Doctorat en Démographie et modalités de dépôt de dossier. (files/Liste_candidats_Entretiens_Doctorat_Dmographie_2018_v2.pdf) Liste Laboratoire SI2M pour Doctorat...
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Actualités INSEA Lancement du Master Systèmes d'Information et Systèmes Intelligents (M2SI) à l'INSEA (2024-2025)
Actualités INSEA Lancement du Master Systèmes d'Information et Systèmes Intelligents (M2SI) à l'INSEA (2024-2025)
Le master recherche M2SI a pour objectif d’offrir au candidat une formation adéquate en Systèmes d’Information et Systèmes Intelligents lui permettant de poursuivre par la suite des études doctorales dans l’un des deux domaines.
A l’issue de la formation, les lauréats auront un profil qui connait les méthodologies les plus avancées utilisées en ingénierie des données et des processus et ayant les atouts nécessaires, théoriques et technologiques, dans le domaine de la gestion des big data, l’apprentissage automatique, l’informatique décisionnelle, l’intelligence artificielle et l’amélioration des processus.
Pour plus d'informations, cliquez ici .
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